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Diseño de programas e impacto

Guía de decisión: atribución vs. contribución

Es tentador decir “nuestro programa causó este resultado”, pero esa afirmación (atribución) requiere un contrafactual: evidencia sobre lo que habría sucedido sin ti. Sin ello, la afirmación honesta y aún poderosa es contribución: tu programa contribuyó de forma plausible junto con otros factores. Responde estas cinco preguntas sobre el diseño de tu evaluación para ver qué afirmación respalda tu evidencia.

Marca cada afirmación que sea cierta en tu evaluación.


Qué puedes afirmar con respaldo

Lenguaje de afirmación sugerido

La mayoría de las organizaciones sin fines de lucro, la mayor parte del tiempo, pueden afirmar de forma creíble la contribución, y eso está bien y es financiable. El análisis de contribución (consulta BetterEvaluation y el trabajo de John Mayne) construye un caso creíble de que tu programa contribuyó de forma plausible, dadas otras influencias. Reserva “nosotros causamos X” para diseños con un contrafactual real.

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Verificado por última vez 2026-06-17. Las cifras y normas cambian — verifica en la fuente antes de actuar.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre atribución y contribución?

La atribución afirma que tu programa causó un resultado, que ese resultado no habría ocurrido sin ti. La contribución afirma que tu programa fue uno de varios factores que de forma plausible ayudaron a producir el resultado. La atribución necesita un contrafactual; la contribución necesita una historia creíble y basada en evidencia.

¿Cuándo puede una organización sin fines de lucro afirmar atribución?

Por lo general, solo cuando la evaluación incluye un contrafactual — un grupo de comparación o de control, idealmente con asignación aleatorizada — y otras causas plausibles pueden descartarse de forma razonable. La mayoría de los programas sin fines de lucro no tienen esto, por lo que la contribución es la afirmación más honesta para ellos.

¿Qué es el análisis de contribución?

El análisis de contribución, desarrollado por el evaluador John Mayne, es un enfoque estructurado para construir un caso creíble de que un programa contribuyó a un resultado. Pone a prueba la teoría del cambio del programa frente a la evidencia y a explicaciones alternativas, en lugar de depender de un grupo de control. BetterEvaluation tiene orientación gratuita al respecto.

¿Afirmar contribución es más débil que afirmar atribución?

No. Para la mayor parte del trabajo sin fines de lucro, la contribución es la afirmación honesta y apropiada, y los financiadores la respetan cada vez más. Exagerar la causalidad con evidencia débil daña la credibilidad; una afirmación de contribución bien argumentada es a la vez defendible y persuasiva.